问财量化选股策略逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业规模在2亿以上的股票作为投资标的。该策略综合考虑了MACD指标的技术面因素和企业规模的基本面因素，以寻找具备较强技术面和规模较大的个股作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股策略注重技术面的选择，以MACD指标判断股票走势，同时也要求企业规模较大，以保证资金流动性的充足。精选规模较大的股票，可以规避一定的流动性风险。此外，由于过于注重技术面，策略存在盲目跟风和低估基本面价值的风险。
有何风险？
该策略只注重技术面和规模的选择，难以全面考虑基本面和市场风险等因素，容易盲目跟风或低估基本面价值而带来风险。同时，筛选规模较大的股票在一定程度上可以保证流动性的充足，但也可能忽略潜在的投资机会，导致错失机会。
如何优化？
可以加入其他技术指标和基本面指标，如RSI指标、财务数据等，以更全面地评估个股的市场情况和投资价值。同时也可以加入其他因素，如行业方向、策略特点等等，以更全面地考虑股票的投资性质。特别是在选取规模条件的选择上，可以更加细致、灵活的处理，同时要综合考虑流动性和价值。
最终的选股逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业规模在2亿以上的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
MACD>0 AND CAPITALIZATION>=2e8
Python代码参考
import talib
import jqdatasdk as jq
from datetime import datetime, timedelta
jq.auth("账户名", "密码")
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code.in_(jq.get_index_stocks('399001.XSHE')))
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
df_stock_basics = jq.get_all_securities('stock')
df_stock_basics = df_stock_basics[df_stock_basics['start_date'] < today]
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.capitalization >=2e8)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
price_df = jq.get_price(df_valuation.index.tolist(), end_date=today, frequency="daily", fields=["low", "high", "close"])
df = df_valuation.merge(price_df.reset_index(), left_index=True, right_on='code')[['name', 'capitalization', 'close']]
df['ma5'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma10'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=10)
df['ma20'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=20)
df['ma30'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=30)
df['macd'], df['macdsignal'], df['macdhist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df = df[(df['macd']>0)]
df = df.sort_values('name', ascending=False)
stock_list = df.index.tolist()
for code in stock_list:
stock_name = jq.get_security_info(code).display_name
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code==code).filter(jq.valuation.date==today)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
if len(df_valuation) > 0 and df_valuation.iloc[0]['capitalization'] >= 2e8:
print("(" + code + ")" + stock_name + " 符合条件")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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