问财量化选股策略逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质良好，且价格低于12元的股票作为投资标的。该策略综合考虑了MACD指标的技术面因素和企业质量的基本面因素，同时也考虑了股票价格。
选股逻辑分析
该选股策略注重技术面和基本面的结合，选用MACD指标来辅助判断股票的技术面情况，选用企业性质来筛选质量好的个股，同时也加入了价格因素，选择价格低于12元的股票来降低投资成本，提高收益。
有何风险？
该选股策略可能过于简单，无法全面地考虑股票市场的复杂因素，例如政策、经济、行业等因素的影响。另外，简单地根据价格低于12元来选股存在选股过于集中的风险，可能会导致投资组合的风险和波动较大。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面指标，如RSI指标、财务数据等，以更全面地评估个股的市场情况和投资价值。同时也可以加入其他因素，如市场热度、行业走势等等，以更全面地考虑股票的投资性质。另外，可以结合区间投资策略，例如按市盈率、市净率等指标来分段选取投资标的，降低风险。
最终的选股逻辑
选取MACD值在零轴以上、企业性质良好，且价格低于12元的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
MACD>0 AND PE>0 AND 股票价格<12
Python代码参考
import talib
import jqdatasdk as jq
from datetime import datetime, timedelta
jq.auth("账户名", "密码")
today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code.in_(jq.get_all_securities().index.tolist()))
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
df_valuation = df_valuation[(df_valuation['pe_ratio']>0) & (df_valuation['pe_ratio']<100) & (df_valuation['pb_ratio']>0)]
df_stock_basics = jq.get_all_securities('stock')
df_stock_basics = df_stock_basics[df_stock_basics['start_date'] < today]
price_df = jq.get_price(df_stock_basics.index.tolist(), end_date=today, frequency="daily", fields=["low", "high", "close"])
df = df_valuation.merge(price_df.reset_index(), left_index=True, right_on='code')[['name', 'pe_ratio', 'pb_ratio', 'close']]
df['ma5'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma10'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=10)
df['ma20'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=20)
df['ma30'] = talib.SMA(df['close'], timeperiod=30)
df['macd'], df['macdsignal'], df['macdhist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df = df[(df['macd']>0) & (df['close']<12)]
df = df.sort_values('name', ascending=False)
stock_list = df.index.tolist()
for code in stock_list:
stock_name = jq.get_security_info(code).display_name
q = jq.query(jq.valuation).filter(jq.valuation.code==code).filter(jq.valuation.date==today)
df_valuation = jq.get_fundamentals(q)
if len(df_valuation) > 0 and df_valuation.iloc[0]['pe_ratio'] > 0:
print("(" + code + ")" + stock_name + " 符合条件")
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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