(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、今日均线向上发散、价格＜12

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上、今日均线向上发散，价格低于12元。

选股逻辑分析

该选股逻辑包含以下条件：

1. MACD零轴以上：表示现在的股票当前处于上涨状态；
2. 今日均线向上发散：表示当前股票的趋势向上；
3. 价格低于12元：选择低价股票，寻找更便宜的股票。

有何风险？

1. 低价股票存在股息收益率低，流动性差等风险，选股稳定性不高；
2. 策略忽略了其他技术指标和基本面指标，可能无法全面了解市场。

如何优化？

1. 可以结合其他技术指标和基本面指标，寻找稳定、优质的低价股票；
2. 可以加入流动性指标，如成交量、振幅等，减少选股风险。

最终的选股逻辑

选股逻辑为：MACD零轴以上、今日均线向上发散、价格低于12元，同时加入其他基本面和技术指标综合考虑，结合流动性指标筛选。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

均线指标：

MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
MA20:MA(CLOSE,20)

选股筛选公式：

MACD>0 and MA(CLOSE,1)>MA(CLOSE,2) and CLOSE<12

排序公式：

SORTBY(VOL,1)

python代码参考

以下为python的选股筛选代码和排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取符合条件的股票列表
query_str = "week_macd>0 and macd>0 and pe_ttm>0 and (high+low)/2>ref(close,1) and (high+low)/2>ma(close,5) and (high+low)/2>ma(close,10) and close<12"
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol="", adjust="qfq", query=query_str)

# 按成交量从大到小排序
result_sorted = result.sort_values(by=['vol'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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