问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，资金强度由大到小。
选股逻辑分析
选股逻辑主要考虑了技术分析和资金面因素。MACD指标和均线指标可以反映出股票价格趋势，资金强度则反映了市场资金的流动方向。在综合考虑这些因素的基础上，选出资金流动和价格趋势都较为良好的个股。
有何风险？
- 该逻辑过于侧重短期市场走势，难以预测股票的长期表现；
- 资金强度指标可能存在滞后效应；
- 市场风险可能对股票价格产生影响，使选股结果偏差预期。
如何优化？
- 综合使用各种技术分析指标，如RSI、KDJ等，增加选股指标的多样性；
- 加入基本面因素分析，如财务报表数据等，提高选股准确性；
- 针对资金强度指标的滞后效应，增加其他衡量资金流向的指标，如换手率等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，综合考虑多重技术和资金面因素，筛选出市场走势和资金流动都趋于良好的个股。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
MA10:MA(CLOSE,10)
资金强度指标：
资金强度线=（当日成交额＊2） ／（当日最高价＋当日最低价）＊100＊10000
python代码参考
以下为python的股票筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取股票历史行情数据和资金流向数据
df = ak.stock_zh_a_hist_sina("sh000001")
zsdf = ak.stock_board_funds_em("未知")
# 计算MACD指标
ema12 = df['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = df['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = df['close'].rolling(5).mean()
ma10 = df['close'].rolling(10).mean()
# 计算资金强度指标
zsdf['资金强度线'] = zsdf['成交额'] * 2 / (zsdf['最高价'] + zsdf['最低价']) * 100 * 10000
# 按资金强度由大到小排序
zsdf = zsdf.sort_values('资金强度线', ascending=False)
# 筛选MACD零轴以上
condition1 = MACD > 0
# 筛选今日均线向上发散
condition2 = (ma5 > ma10) & (ma5.shift(1) < ma10.shift(1))
# 结合所有条件
all_conditions = condition1 & condition2
# 筛选资金流向最强的前10只股票
result = zsdf.head(10).index.tolist()
stock_list = df[df['code'].isin(result) & all_conditions]['code']
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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