(supermind策略)task16/a/macd零轴以上、PE>0、kdj（k）增长值

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，KDJ(K)增长值。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑以下三个方面：

1. MACD零轴以上：表示当前股票处于上涨趋势；
2. PE大于0：表示当前股票的市盈率正常；
3. KDJ(K)增长值：表示股票的价格变化趋势较强。

有何风险？

1. 选股策略过于依赖MACD和KDJ指标，可能存在市场环境造成指标失效的情况；
2. KDJ(K)增长值可能存在周期性的问题，需要进行综合考虑。

如何优化？

1. 加入其他技术指标进行判定，避免过于依赖单一指标；
2. 对于KDJ(K)增长值，可以考虑结合其他指标进行综合考虑。

最终的选股逻辑

选股逻辑为MACD零轴以上，PE大于0，KDJ(K)增长值。需要进行综合分析，并根据具体情况进行调整。

同花顺指标公式代码参考

MACD指标：

DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2

KDJ指标：

RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;

选股筛选公式：

MACD>0 AND PE>0 AND REF(K,1)>K

python代码参考

以下为python的选股筛选代码、排序代码，仅供参考：

import akshare as ak

# 获取股票列表并计算选股筛选条件
data = ak.stock_zh_a_spot_em().reset_index()
close_data = data['close']
condition1 = data['macd'] > 0
condition2 = data['pe'] > 0
condition3 = data['kdj_k'].shift(1) < data['kdj_k']
stock_list = data[condition1 & condition2 & condition3]

# 按涨跌幅从大到小排序
result_sorted = stock_list.sort_values(by=['changepercent'], ascending=False)

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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