问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为MACD零轴以上，今日均线向上发散，昨日成交额大于6千万。
选股逻辑分析
该选股逻辑包括以下条件：
- MACD零轴以上：表示股票当前处于上涨状态；
- 今日均线向上发散：表示股票当前趋势向上；
- 昨日成交额大于6千万：表现股票有一定的资金关注和流动性。
有何风险？
- 可能选择大盘股而忽略中小创新股；
- 只以昨日成交金额作为选股准则，可能会造成周期性选股偏差。
如何优化？
- 选股时可以加入其他技术指标和基本面指标，如RSI指标和市盈率等，提高选股准确性；
- 考虑加入其他的财务指标，如换手率和净利润等，结合技术指标对股票进行综合评估；
- 应该相应的调整昨日成交金额的选股准则以获取更好的收益。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：MACD零轴以上，今日均线向上发散，昨日成交额大于一定数值。
同花顺指标公式代码参考
MACD指标：
DIF:EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26)
DEA:EMA(DIF,9)
MACD:(DIF-DEA)*2
均线指标：
MA5:MA(CLOSE,5)
python代码参考
以下为python的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
# 获取昨日成交额大于6千万的股票历史行情数据
basic_info_df = ak.stock_info_sh_a_sina()
all_code_list = basic_info_df['symbol'].to_list()
result = ak.stock_zh_a_hist_sina(all_code_list, adjust="hfq")
result = result[result['amount'] > 6000]
# 计算MACD指标
ema12 = result['close'].ewm(span=12).mean()
ema26 = result['close'].ewm(span=26).mean()
DIF = ema12 - ema26
DEA = DIF.ewm(span=9).mean()
MACD = (DIF - DEA) * 2
# 计算均线指标
ma5 = result['close'].rolling(5).mean()
# 过滤出符合条件的股票
conditions = (DIF > 0) & (ma5.shift(1) < ma5)
result = result[conditions]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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