问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上、价格小于 12 元以及 15 分钟周期 MACD 绿柱变短。选股时间为每个交易日开盘前进行。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术面进行筛选，通过 MACD 零轴以上、价格小于 12 元和 15 分钟周期 MACD 绿柱变短进行筛选。选股逻辑将市场趋势和价格水平因素结合在一起，从而选出具备上涨空间的股票。
有何风险？
- 行情变化可能导致选股策略失效；
- 过于依赖技术面指标，基本面被忽略。
如何优化？
- 加入更多有关市场流动性和基本面的指标；
- 在技术面的判断上结合其他因素进行判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑为 MACD 零轴以上、价格小于 12 元以及 15 分钟周期 MACD 绿柱变短。其中选股时间为每个交易日开盘前进行，筛选结果为具备上涨空间的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是 MACD 的同花顺指标公式：
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是 15 分钟周期的 MACD 的同花顺指标公式：
SHORT:12;
LONG:26;
M:9;
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,M);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
以下是绿柱的同花顺指标公式：
UP:MACD>REF(MACD,1) AND REF(MACD,1)<REF(MACD,2);
DOWN:MACD<REF(MACD,1) AND REF(MACD,1)>REF(MACD,2);
ZS1:CROSS(MACD,SIGNAL) AND MACD<0;
ZS2:CROSS(UP,DOWN);
ZS3:CROSS(DOWN,UP);
DZH:ZS1 OR ZS2 OR (ZS3 AND MACD>0);
ZS:DZH AND SIGMA(VOL,5)/MA(VOL,5)<1.2;
python代码参考
以下是 Python 的选股筛选代码，仅供参考：
import akshare as ak
data_stock_price = ak.stock_zh_a_minute(symbol="sh601988", period="15") # 获取股票 15 分钟数据
close_price = data_stock_price["close"].tolist()
dif, dea, macd = talib.MACD(np.array(close_price), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
is_macd_green_shorter = False
if macd[-2] > macd[-1] > 0 > dea[-1]: # 绿柱变短
is_macd_green_shorter = True
filtered = data_stock_price.loc[
(pd.Series(macd).tail(2).count() == 2) # MACD 有两个值
& (macd[-1] > 0) # MACD 大于 0
& (data_stock_price['close'].iloc[-1] < 12) # 价格小于 12 元
& (is_macd_green_shorter) # 绿柱变短
]
result = filtered # 最终选股结果
注意，由于同花顺指标公式较多，代码根据需求自行选择实现。另外，由于数据在运行时需要更新，因此具体代码需要实际情况调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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