问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙，流通市值大于100亿元，今日最低价小于昨日最低价。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了元宇宙板块、流通市值和股票涨势（最低价），强调了股票今日价格较昨日价格的下跌幅度，这可以为股票选手带来更高的收益。
有何风险？
该选股逻辑侧重于短期涨势，忽略了公司基本面和长期趋势，更关注股价走势和市场热点。另外，因为只考虑了最低价，可能会忽略前期股票涨势强劲的情况，存在盲目跟风、短视行为的风险。
如何优化？
可以加入一些公司基本面和长期趋势的指标，例如净利润增长率、PE（市盈率）等，以全方位综合考虑。同时，可以加入技术指标，例如MACD（平滑异同移动平均线）等，以更精准地选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙，流通市值大于100亿元，今日最低价小于昨日最低价的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标名称：MACD。
公式如下：
- MACD指标 = DIF - DEA，其中DIF = 12日EMA - 26日EMA，DEA = （前一日DEA * 8/10 + 今日DIF * 2/10）。
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块股票（以BX开头）
bx_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em()
bx_stocks = bx_stocks[bx_stocks['code'].str.startswith('BX')]
# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in bx_stocks.iterrows():
stock_code = row['code']
if 'BJ' not in stock_code:
stock_df = ak.stock_zh_a_hist_sina(symbol=stock_code, adjust="qfq")
if stock_df is not None and stock_df['low'].iloc[-1] < stock_df['low'].iloc[-2] and stock_df['lt_mkt_cap'].iloc[-1] > 100:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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