(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、昨天换手率>8%、前天macd<0

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、前天MACD<0。

选股逻辑分析

该选股策略通过引入前一天换手率和前天MACD指标来加强选股的严谨性,选出更有潜力的股票。前一天高换手率的股票具有市场活力,同时前两天MACD指标的疲弱也代表着股票过度调整的可能性。

有何风险?

该选股策略存在严重的过度关注短期市场特征的问题,不能有效挖掘企业财务面的潜力,同时不能充分考虑整体市场的风险。此外,高频选股带来高额的交易成本,需要进行更严格的风险控制。

如何优化?

应该引入更多的选股条件和指标参数,如财务分析等,以挖掘更多有潜力的优质股票,降低风险和增加选择性。同时,应该关注股票的长期表现和承受力,在进行股票筛选时要进行严格的风险控制。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、前天MACD<0。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率>8%: (VOL/REF(VOL, 1)) > 1.08
前天MACD<0: MACD() < 0 AND REF(MACD(), 1) > 0

选股:CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOL/REF(VOL, 1)) > 1.08 AND MACD() < 0 AND REF(MACD(), 1) > 0

Python 代码参考

import akshare as ak

yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_em(symbol='')

selected_stocks = []
for stock in all_stocks.index:
    stock_data = all_stocks.loc[stock]
    if (stock in yxu_stocks['symbol'].values) and (stock_data['vol'] / all_stocks.loc[stock, 'close'] > 1.08) and (all_stocks.loc[stock, 'macd'] < 0 and all_stocks.loc[stock, 'macd'].shift(1) > 0):
        selected_stocks.append(stock)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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