(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、收益>0、涨跌幅×超大单净量

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、涨跌幅×超大单净量。

选股逻辑分析

该选股策略选股标准为符合元宇宙板块和收益>0的股票,同时要求涨跌幅与超大单净量的乘积达到一定规模,认为这是市场资金对于该股票的集中关注与热度的表征。选股理念主要是关注市场资金的流向和情绪,从而寻找潜在的热门品种。

有何风险?

该选股策略的选股标准较为单一,忽略了许多基本面和技术面的指标,存在较大的风险。

如何优化?

可以将选股标准加入其他技术指标或基本面指标,形成一个更加完善的选股体系。比如可以加入均线系统或其他技术指标作为辅助判断条件,或者选择一些业绩优秀的公司进行筛选,增加股票选出后的基本面保障。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙、收益>0、涨跌幅×超大单净量、5日均线向上突破10日均线。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块分类代码:CATEGORY='SW1_zxx'
收益>0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1
涨跌幅×超大单净量: (UPORDOWN(0)*VOL/10000) > REF(DMA(VOL,120,1),1)*3
5日均线向上突破10日均线: REF(CLOSE,1)<=REF(MA(CLOSE,5),1) AND CLOSE>MA(CLOSE,5) AND REF(MA(CLOSE,5),1)<=REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)>MA(CLOSE,10)

综合条件选股:
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND ((UPORDOWN(0)*VOL/10000) > REF(DMA(VOL,120,1),1)*3) AND (REF(CLOSE,1)<=REF(MA(CLOSE,5),1) AND CLOSE>MA(CLOSE,5) AND REF(MA(CLOSE,5),1)<=REF(MA(CLOSE,10),1) AND MA(CLOSE,5)>MA(CLOSE,10))

python代码参考

import akshare as ak
import tushare as ts

ylj_stocks = ak.stock_sector_spot()
selected_stocks = []
for stock in ylj_stocks['code'].values:
    data = ts.get_k_data(stock, end=ts.get_today_str())
    if (data['close'][0] / data['close'][1] * data['volume'][0]/10000) > \
       (ts.get_k_data(stock, end="120d")['volume'].rolling(120).mean()[0]*3):
        ma5 = data['close'][-6:-1].mean()
        ma10 = data['close'][-11:-6].mean()
        if data['close'][0]>ma5 and ma5>ma10:
            selected_stocks.append(stock)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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