(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、量比大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、换手率3%至12%的股票。

选股逻辑分析

该选股策略要求选取元宇宙行业的股票,同时需要满足以下条件:量比大于1.5、量比小于6、换手率在3%至12%之间。该选股策略希望选取股票的流动性表现良好,同时换手率不能过高,以避免市场风险。选股逻辑较为简单,可以快速筛选出符合条件的标的。

有何风险?

该选股策略可能会忽略其他因素,如基本面的情况、市场情绪和资金流动等。同时,增加了流动性和换手率条件后,可能导致选股数量之间降低,降低了投资组合的多样性。同时,这种选股策略可能更适合中短线交易,而不适合长线投资。

如何优化?

改进选股逻辑时可以加入其他指标,如RSI、KDJ等,以多角度来寻找并评估出合适的标的股票。同时,可以考虑将选股逻辑与风险控制相结合,如设置止损、止盈等,以确保投资组合的风险可控。最终选股逻辑需要具有适应性和鲁棒性,能够在不同市场行情下取得稳定的投资收益。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、换手率3%至12%。结合RSI、KDJ等技术指标,寻找更有适应性的标的股票。同时加入风险控制,如止损、止盈等。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙行业板块代码:CATEGORY='SW1_zxx'
量比大于1.5:VOL/MA(VOL,5)>1.5
量比小于6:VOL/MA(VOL,5)<6
换手率3%-12%:3<=TURN<=12
综合条件选股:
CATEGORY=='SW1_zxx' AND (VOL/MA(VOL,5)>1.5) AND (VOL/MA(VOL,5)<6) AND (3<=TURN<=12)

python代码参考

import tushare as ts

gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []

for stock in gg_stocks['code']:
    # 判断股票是否停牌等
    ...
    
    # 判断流动性和换手率条件
    vol_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['volume', 'close']]
    if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
        continue
    turn_rate = ts.get_hist_data(stock)['turnover'].iloc[-1]
    if turn_rate < 3 or turn_rate > 12:
        continue
    
    # 判断其他因素
    ...
    
    display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
    selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))

# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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