问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、北京A股除外。
选股逻辑分析
该选股策略选择了市场热点领域的股票，并通过筛选换手率，选择具有流动性的股票。同时，通过排除北京A股，减少在政策风险下的投资风险。
有何风险？
该选股策略同样存在着依赖市场情绪、流动性、时间限制等多重因素。同时，过于依赖市场热点领域，可能忽略了一些基本面数据较为好的股票。对于地域限制的筛选，可能也会忽略某些优质企业。
如何优化？
可以增加其他技术指标和基本面数据进行筛选，如相对强弱指标、市盈率、市净率等，减少单一指标的局限性，提高选股的准确性。同时可以增加业绩增长和盈利能力等指标筛选，如净利润同比增长、ROE等。同时可以增加市场竞争力等指标，减少可能出现的财务风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、北京A股除外、近三年净利润同比增长率>0。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
北京A股除外：AREA!='北京'
近三年净利润同比增长率>0：(INCNETPROFITRATE3 > 0)
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND AREA!='北京' AND (INCNETPROFITRATE3 > 0)
Python 代码参考
import akshare as ak
import datetime as dt
# 获取元宇宙板块和无北京A股票的股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
bj_stocks = ak.stock_zh_a_area_sina(symbol='szjy').append(ak.stock_zh_a_area_sina(symbol='shjj'))
bj_stocks_list = list(bj_stocks['ts_code'].values)
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['symbol']:
if stock not in bj_stocks_list:
stock_data = ak.stock_zh_a_daily_indicator(symbol=stock)
if stock_data['roe'] > 0 and stock_data['net_profit'] > 0 and stock_data['inc_net_profit_rate_3'] > 0:
selected_stocks.append(stock)
# 按换手率排序，选取前8%
volpri_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol='000001').loc[:, ['trade_date', 'vol', 'close']]
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda stock: volpri_data[volpri_data['ts_code'] == stock]['vol'].iloc[-1] / volpri_data[volpri_data['ts_code'] == stock]['vol'].iloc[-2], reverse=True)
selected_stocks_final = selected_stocks_sorted[:int(len(selected_stocks_sorted) * 0.08)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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