问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、换手率>2%且<9%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略关注元宇宙板块中，近期有较高活跃度的股票，并通过限定换手率范围，筛选出相对于整个市场有一定程度的资金博弈的股票，以期在涨势的同时保证一定的流动性。
有何风险？
该选股策略在选取股票时忽略了公司基本面、市场行情、政策环境等因素对股票可能的影响，短期涨幅不能随时保持，同时，在存在利好或利空因素的情况下，也有可能会导致选取的股票涨幅更大或更小。
如何优化？
应考虑结合公司基本面、市场行情、政策环境等因素来优化选股策略，建立多因素综合选股模型。另外，可通过人工干预、机器学习等方法来提升选股策略的准确性与稳定性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、换手率>2%且<9%的股票、市值位于中等水平以上。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08
换手率>2%且<9%：TURNRATE > 2 AND TURNRATE < 9
市值位于中等水平以上：CAPITAL_TOT_RANK / COUNT(*) <= 0.5
选股：CATEGORY='SW1_zxx' AND (VOLPRI / REF(VOLPRI, 1)) > 1.08 AND TURNRATE > 2 AND TURNRATE < 9 AND CAPITAL_TOT_RANK / COUNT(*) <= 0.5
Python代码参考
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据和所有股票
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
all_stocks = ak.stock_zh_a_spot_check(symbol="", category="")
selected_stocks = []
for stock in all_stocks['symbol']:
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq")
if (stock_data['volpri'] / stock_data['volpri'].shift(1))[-1] > 1.08 and 2 < stock_data['turnrate'][-1] < 9 and ak.stock_rank_capital(stock, all_stocks) <= len(all_stocks) * 0.5:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks[:int(len(selected_stocks) * 0.3)] # 取涨幅前30%的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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