问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,三个技术指标同时金叉。
选股逻辑分析
该选股策略以元宇宙板块为基础，要求股票的流通市值大于100亿元。在此基础上，要求股票同时满足三个技术指标金叉，表明股票处于强势上涨趋势中。
有何风险？
由于该选股策略要求同时满足三个技术指标金叉，可能会过于严格，而忽略了某些上涨趋势较强但没有完全符合该条件的股票。此外，判断技术指标的金叉也需要具有一定的主观性，因此该选股策略存在一定的风险。
如何优化？
可以采用更加细致和全面的技术指标来判断股票的趋势和行情，避免过于依赖单一指标而导致的风险。此外，可以引入基本面因素和市场情绪等因素，进行综合分析和判断。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,股票三个技术指标同时金叉。
同花顺指标公式代码参考
以下为该选股策略中可能用到的指标公式参考，供参考：
- MACD金叉，通达信公式：IF(CROSS(MACD(), SIGNAL()), 1, 0)
- KD金叉，通达信公式：IF(CROSS(KD(), D()), 1, 0)
- RSI金叉，通达信公式：IF(CROSS(RSI(), 50), 1, 0)
Python代码参考
以下是获取符合该要求股票的Python代码片段：
import QUANTAXIS as QA
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块及流通市值超过100亿元的标的
df = QA.QA_fetch_stock_block_adv().get_code_filtered('元宇宙')
df = df[df['c_market_cap'] > 1000000000]
# 筛选出股票同时满足三个技术指标金叉的标的
selected = []
for code in df.index:
data = QA.QA_fetch_stock_day_adv(code, start='2022-01-01')
data_df = data.data.reset_index()
# 如果数据不足30个交易日，则跳过该标的
if len(data_df) < 30:
continue
# 计算MACD，KD和RSI，并筛选金叉的标的
macd, signal, hist = QA.QA_indicator_MACD(data)
kdj = QA.QA_indicator_KDJ(data)
rsi = QA.QA_indicator_RSI(data)
if macd.iloc[-1] > signal.iloc[-1] and kdj.iloc[-1]['KDJ_K'] > kdj.iloc[-1]['KDJ_D'] and rsi.iloc[-1] > 50:
selected.append(code)
# 输出筛选结果
print(selected)
注：以上代码中，使用的是 QuantAxis 库中的数据获取和计算函数。以上代码中的选股条件仅供参考，实际应用中应根据实际需求进行适当调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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