问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜且30日平均线向上的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要关注元宇宙领域的热点，选择出现龙虎榜的股票，同时通过30日平均线向上来判断股票当前的趋势，以期获得更好的投资机会。
有何风险？
与之前的策略相同，该选股策略仍然存在选股逻辑过于简单，忽略重要信息的风险。同时，该策略中的30日平均线指标，仅反映过去30日的价格趋势，并不能完全体现当前的市场情况。
如何优化？
在现有选股逻辑的基础上，可以增加其他技术指标，如RSI等指标，结合多个指标来判断股票的投资价值。此外，可以引入基本面分析，如财务报表数据等指标，增加策略的投资价值。
最终的选股逻辑
在元宇宙领域中，选择昨日出现龙虎榜且30日平均线向上的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票： industry == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票： INDT('龙虎榜-上榜日期') == PREVDAY;
30日平均线向上：MA(CLOSE,30) > REF(MA(CLOSE, 30), 1)
在通达信股票软件中可以通过公式编辑器实现此选股策略。
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
today = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
stock_data = stock_data[(stock_data['industry'] == '元宇宙')]
for index, row in stock_data.iterrows():
try:
ma_data = ak.stock_zh_a_daily_tx_js(index, start_date=f"{today}-30", end_date=today, adjust="qfq")
if ma_data['close'].values[-1] <= ma_data['close'].values[0]:
continue
lhb_data = ak.stock_sina_lhb(hq_code=index, date_sort='desc')
if today not in lhb_data['date'].values:
continue
eligible_stocks.append([index, row['name']])
except:
continue
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
通过Akshare获取A股的实时行情数据，计算出30日平均线向上并判断是否符合选股条件。注意数据的清洗与异常处理。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
