问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、实现收益率大于0、换手率在2%至9%之间。
选股逻辑分析
该选股策略选股范围较广，既考虑到了元宇宙行业的热点，又要求股票的收益率大于0。在此基础上，选择换手率在2%至9%之间的股票，既充分考虑了流动性，又避免了高换手率和低换手率的极端情况。该选股策略相对风险较小，有潜力寻找到长期表现优秀的潜力股票。
有何风险？
该选股策略仅考虑了换手率这一单一指标进行选股，并未考虑其他基本面、技术面因素，有可能错过一些具有长期成长性的优质股票。此外，由于该选股策略范围较广，具体的选股策略要结合实际情况，进行合理的筛选。
如何优化？
可以加入一些基本面指标以及技术指标作为筛选条件，例如PE、PB、ROE、RSI等，这样可以对选择范围进行进一步的缩小和筛选。同时，可以考虑选取不同的换手率区间，以更好地平衡流动性和投资回报的关系。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业板块、实现收益率大于0、换手率在2%至9%之间、基本面和技术因素筛选合格。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙行业板块代码：CATEGORY='SW1_zxx'
实现收益率大于0: CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1
换手率在2%至9%之间：TURNOVERRATIO > 0.02 AND TURNOVERRATIO < 0.09
综合条件选股：
CATEGORY='SW1_zxx' AND (CLOSE/REF(CLOSE,1) > 1) AND (TURNOVERRATIO > 0.02 AND TURNOVERRATIO < 0.09) AND (其他基本面和技术指标筛选条件)
python代码参考
import tushare as ts
ylj_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = ylj_stocks[ylj_stocks['industry'] == '元宇宙']['code'].tolist()
selected_stocks = []
# 循环遍历符合元宇宙行业的股票，选出符合条件的股票
for stock in gg_stocks:
if ts.get_realtime_quotes(stock)['name'].empty:
continue
# 判断是否符合条件
if ts.get_hist_data(stock).empty or ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-1] <= 0:
continue
if ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-1] / ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-2] <= 1:
continue
if ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-2] / ts.get_hist_data(stock)['close'].iloc[-3] <= 1:
continue
if ts.get_realtime_quotes(stock)['turnoverratio'].iloc[0] <= 0.02 or ts.get_realtime_quotes(stock)['turnoverratio'].iloc[0] >= 0.09:
continue
# 获取其他基本面和技术因素筛选条件
# ...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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