问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选择昨天出现龙虎榜，但不包括昨日涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股策略主要关注热门度和走势，选出昨日龙虎榜，但不包括昨日涨停的热门股票。选股逻辑简单，实现逻辑自然。
有何风险？
该选股策略同样缺乏行业分析以及基本面数据的考虑，同时，该选股策略可能会盯着历史龙虎榜而忽略股票的真实风险，同时，由于剔除了昨日涨停的股票，选出的股票可能存在较大的估值风险和下跌风险。
如何优化？
在原有选股逻辑的基础上，可以考虑加入行业分析的内容，以及加入其他基本面因素的筛选条件，更全面地分析选股的风险和机会，从而选择更具有质量的股票。在选出龙虎榜股票之后，可以更加全面地考察股票的真实风险，包括估值和下跌风险，并对其进行管理和避免。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选择昨天出现龙虎榜，但不包括昨日涨停的股票。针对选出的股票，加入行业分析和基本面考察，并注意风险管理和投资组合分散化。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选出昨天出现龙虎榜的股票：SELECT_IF(EXIST_INLHB==1,1,0);
剔除昨日涨停的股票：SELECT_IF(MAXWEEK*(1-CCI(1)<100),1,0);
合并筛选条件：(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(SELECT_IF(EXIST_INLHB==1,1,0)) AND \
(SELECT_IF(MAXWEEK*(1-CCI(1)<100),1,0))
Python代码参考
import tushare as ts
import datetime as dt
def get_eligible_stocks():
now = dt.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_today_all()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' in row['industry_name']:
if row['lhb']:
if not row['p_change'] >= 9.5:
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
在上述 Python 代码中，我们使用 tushare 包获取 A 股的实时行情数据，使用 Python 逻辑实现了选股策略。需要注意细节问题，包括数据处理、异常处理和数据来源的可靠性等问题，同时需要考虑风险管理和资金管理等因素。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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