问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、涨跌幅×超大单净量
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块中，昨日换手率大于8%且涨跌幅乘以超大单净量大于某个阈值的股票。
有何风险？
该选股策略的风险在于，只考虑短期的价格表现和市场流动性，可能忽略了股票的基本面和长期价值，同时该策略可能会放大市场波动风险。另外，超大单的定义较为模糊，可能会引起误判。
如何优化？
可以在选股逻辑中加入一些基本面因素，如财务数据、行业前景等，对股票表现进行综合分析，同时还可以加入其他技术指标来辅助选股，如均线、MACD等。超大单可以使用更严格的定义，减少误判的风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、涨跌幅×超大单净量
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = ‘SW1_zxx’
昨天换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
涨跌幅乘以超大单净量：(CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) * VOL > 1000000
符合条件的股票：CATEGORY = ‘SW1_zxx’ AND VOLPRI > 0.08 AND (CLOSE - REF(CLOSE, 1)) / REF(CLOSE, 1) * VOL > 1000000
python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
quote_data = ak.stock_zh_a_quote_zhongdeng()
quote_data = quote_data[quote_data['名称'].isin([stock])]
if not quote_data.empty:
hist_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=quote_data.iloc[0]['代码'], adjust="hfq")
if (hist_data.iloc[-2]['vol'] / hist_data.iloc[-3]['vol']) > 1.08:
close_today = ak.stock_zh_a_daily(symbol=quote_data.iloc[0]['代码'], adjust="hfq")[0].iloc[-1]['close']
close_yesterday = ak.stock_zh_a_daily(symbol=quote_data.iloc[0]['代码'], adjust="hfq")[0].iloc[-2]['close']
if (close_today - close_yesterday) / close_yesterday * hist_data.iloc[-1]['vol'] > 1000000:
selected_stocks.append(quote_data.iloc[0]['代码'])
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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