问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右的股票，并且今日最大跌幅大于-5%、小于-4%的股票。
选股逻辑分析
本选股策略选取了元宇宙行业中股票作为研究对象，并使用了三个条件进行筛选：开盘价在十日均线左右，今日最大跌幅大于-5%小于-4%。开盘价在十日均线左右可以筛选出走势稳定的股票，今日最大跌幅的选取范围能帮助筛选出近期出现过调整的标的。
有何风险？
但是，本选股策略的风险在于，该选股策略过于依赖短期价格波动，容易受到市场短期波动的影响，并且针对的是当天表现较差的股票，可能会选出暴跌或短期调整后的标的，而这些股票具有高度不确定性，容易带来较大的风险。
如何优化？
想要优化本选股策略，可以引入更多的股票指标和基本面数据，综合考虑股票的长期价值及基本面，提高投资决策的准确度。针对短期波动的风险，可以加入长期稳定性的考量指标，并且通过放宽跌幅条件等方式，增加股票筛选的容错空间，减少带来的风险。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取开盘价在十日均线左右，今日最大跌幅大于-5%小于-4%的股票作为研究对象。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙'；
选取开盘价在十日均线左右的股票：
CROSS(OPEN,MA(CLOSE,10)) AND CROSS(MA(CLOSE,10),REF(CLOSE,1));
选取今日最大跌幅大于-5%小于-4%的股票：
(MAXHISTHIGH(ABS((REF(CLOSE,1)-HIGH)/REF(CLOSE,1))*100)>=4 AND MAXHISTHIGH(ABS((REF(CLOSE,1)-HIGH)/REF(CLOSE,1))*100)<=5);
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(CROSS(OPEN,MA(CLOSE,10)) AND CROSS(MA(CLOSE,10),REF(CLOSE,1))) AND \
(MAXHISTHIGH(ABS((REF(CLOSE,1)-HIGH)/REF(CLOSE,1))*100)>=4 AND MAXHISTHIGH(ABS((REF(CLOSE,1)-HIGH)/REF(CLOSE,1))*100)<=5)
python代码参考
import tushare as ts
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'high', 'close']]
if prices.size < 2:
continue
if not (prices['open'].rolling(10).mean() - prices['open']).abs().iloc[-1] / prices['open'].iloc[-1] < 0.05:
continue
max_drop = prices['high'].iloc[-2] / prices['close'].iloc[-1] - 1
if not (-0.05 <= max_drop < -0.04):
continue
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。本代码加入了更加宽泛的设定，并使用历史数据来计算最大跌幅和均线等指标，提高了股票筛选的准确性。同时加入股票价格等多个因素判断，提高了筛选股票的准确性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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