问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉的标的，并且15分钟周期MACD绿柱变短。
选股逻辑分析
本选股策略同样结合了技术面和市场基本面。选取KDJ刚刚形成金叉，同时观察15分钟周期MACD绿柱的变化情况，当绿柱变短时，表明卖盘正在减少，是买入信号。
MACD指标是一种相对强度指标，可用于判断趋势反转、价格触底回升等，通常用于判断买卖信号。当MACD指标出现绿柱，表明卖盘正在增强。而绿柱变短，则意味着卖盘力量减弱，买卖力量逐渐趋于平衡。
同时选取KDJ指标和MACD指标，可以较全面地考虑标的的技术面。KDJ指标可以判断行情走势，而MACD指标可以辅助判断买卖信号。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 选股策略未考虑市场基本面因素，可能会错过优质标的；
- 15分钟MACD绿柱变短的时间较短，可能存在随机性。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和多样性，可以：
- 加入其他市场基本面指标，如市盈率、市净率等；
- 同时选取多个技术指标，如RSI等；
- 考虑其他周期MACD指标的变化情况，以验证15分钟MACD绿柱变短的可靠性；
- 加入其他技巧指标，如布林带等。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中选取KDJ刚形成金叉的标的，并且15分钟周期MACD绿柱变短。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取KDJ刚形成金叉的股票：KDJ(9,3,3,1)上穿DIF AND KDJ(9,3,3,1)金叉;
选取15分钟周期MACD绿柱变短的股票：15分钟MACD(12,26,9)柱状数据 < 15分钟MACD(12,26,9)柱状数据.shift();
合并选股条件：
(INDUSTRY=='元宇宙') AND \
(KDJ(9,3,3,1)上穿DIF AND KDJ(9,3,3,1)金叉) AND \
(15分钟MACD(12,26,9)柱状数据 < 15分钟MACD(12,26,9)柱状数据.shift());
python代码参考
import numpy as np
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
# 15分钟MACD绿柱变短
df['macd'], df['macd_signal'], df['macd_hist'] = talib.MACD(df['CLOSE'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
df['macd_short'] = df['macd_hist'] < df['macd_hist'].shift()
df = df[df['macd_short']]
# 选取KDJ刚形成金叉的股票
df['KDJ_K'], df['KDJ_D'] = talib.STOCH(df['HIGH'].values, df['LOW'].values, df['CLOSE'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
df['KDJ_金叉'] = (df['KDJ_K'] > df['KDJ_D']) & (df['KDJ_K'].shift() < df['KDJ_D'].shift())
df = df[df['KDJ_金叉']]
return list(df.index)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
