问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨日9:15匹配价跌停。
选股逻辑分析
该选股逻辑以元宇宙行业为主要筛选条件，同时加入了量比和昨日9:15匹配价跌停的条件，选出了当日市场表现较为活跃且有下跌空间的股票。
有何风险？
该选股逻辑忽略了标的股票的基本面因素，如盈利状况、估值等因素，存在一定的盲目性。同时，这种选股方式容易受市场波动影响，可能选择出过于短期的投资标的。
如何优化？
可以加入其他基本面因素指标的考虑，如市盈率、市净率等，以及加入更为稳定的技术指标，如RSI、DMI等，提高股票的日内表现、周表现、月表现、季表现的胜率。同时，可以考虑加入更长时间窗口的跌停筛选条件，以缓解市场短期波动对选股逻辑的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨日收盘价大于10日均线、今日开盘价小于昨日收盘价、今日涨幅小于1%、今日换手率大于3%、昨日9:15匹配价跌停。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = gg_stocks[(gg_stocks['volume_ratio'] > 1.5) & (gg_stocks['volume_ratio'] < 6)]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['pct_chg'] < 1]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['turnover_rate'] > 3]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['close'] > selected_stocks['ma10']]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['open'] < selected_stocks['close']]
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['pre_close'] <= selected_stocks['low_limit']]
selected_stocks = selected_stocks[['code', 'name', 'price']]
selected_stocks = [tuple(x) for x in selected_stocks.to_records(index=False)]
# 输出名称、代码等信息
selected_stocks = [('{} ({})'.format(x[1], x[0]), x[2]) for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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