问财量化选股策略逻辑
选股策略为：元宇宙行业，流通盘小于等于55亿股，KDJ刚形成金叉的股票。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于元宇宙行业内规模适中、流通盘适度且近期单独指标有所改善的股票，同时将KDJ金叉作为指标之一，判断股票是否趋于向好。KDJ指标反映了股票的超买或超卖情况，并且KDJ金叉通常预示着股票价格上涨的趋势。同时，该选股策略给出了流通盘和行业的限定条件，以降低风险。
有何风险？
KDJ指标是一种技术分析指标，投资者容易仅仅追求指标的单一表现而忽略其他因素的影响，承担投资风险。另外，KDJ指标的计算方式不同，可能导致数据差异，难以统一并确立统一的标准。
如何优化？
为了降低风险，可以加入其他的指标或筛选条件，比如成交量、均线走势等等。同时，为了避免数据差异，可以在选股过程中选择唯一来源的数据进行计算分析。
最终的选股逻辑
选取元宇宙行业内，流通盘小于等于55亿股，KDJ刚形成金叉的股票。
同花顺指标公式代码参考
选取KDJ刚刚金叉的股票：
CROSS(J, K) AND REF(CROSS(J, K), 1) < 1
Python代码参考
import akshare as ak
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ak.stock_zh_a_spot_em()
for index, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' in row['所属概念'] and row['流通市值'] <= 55:
try:
stock_quote_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=index, adjust='qfq')
if (stock_quote_data['KDJ_K'][0] >
stock_quote_data['KDJ_D'][0] and
stock_quote_data['KDJ_K'][1] <=
stock_quote_data['KDJ_D'][1]):
# 添加其他指标的计算和筛选
eligible_stocks.append([index, row['名称']])
except:
pass
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
该选股策略的Python代码中，用Akshare获取A股的最新交易数据和龙虎榜数据。然后，对于每一只符合条件的股票，用Akshare获取最新交易日期的KDJ数据，判断其是否刚刚金叉。接着，筛选出符合条件的股票，并将其代码和名称存入列表。同时，可以根据需要添加其他指标的计算和筛选。需要注意的是，该选股策略具有一定主观性，需要根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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