问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选取当日开盘价在十日均线左右的股票，且昨日9:15匹配价跌停的股票。
选股逻辑分析
本选股策略基于股票的开盘价、昨日9:15匹配价跌停和均线等因素进行选股。选出元宇宙行业中的股票，然后选取当日开盘价在十日均线左右的股票，同时筛选出昨日9:15匹配价跌停的股票。
昨日9:15匹配价跌停说明该股票存在大幅度下跌风险，可以用于识别并过滤掉一些风险较高的股票；而开盘价在均线左右的股票相对于均线偏离不大，说明该股票还具有一定的上涨空间，可以作为具备上涨潜力的选股依据。
有何风险？
但是，本选股策略的风险在于，纯基于开盘价、昨日9:15匹配价和均线的选股方法可能会忽略股票的其他指标，难以全面地判断股票的投资价值和走势。同时，跌停价格无法说明股票是否进入了超卖状态或者熊市，需要对市场情况进行综合分析。
如何优化？
要优化本选股策略，可以引入其他股票指标，如成交量、换手率、主力资金流入流出等数据，加入多重筛选条件，从多个角度综合分析选股，提高投资决策的准确度。同时，还可以通过机器学习等技术来对股票的走势进行预测，更准确地把握股票的投资机会。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选取当日开盘价在十日均线左右，且昨日9:15匹配价跌停的股票。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙'；
选出当日开盘价在十日均线左右的股票：
REF(CLOSE, 1) < MA(CLOSE, 10) AND OPEN > MA(CLOSE, 10) AND REF(OPEN, 1) < REF(MA(CLOSE, 10), 1);
选出昨日9:15匹配价跌停的股票：
REF(LIMITDOWN, 1) == REF(PRICE, 2) AND REF(TIME, 1) == 915 AND REF(TIME, 2) != 915;
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(REF(CLOSE, 1) < MA(CLOSE, 10) AND OPEN > MA(CLOSE, 10) AND REF(OPEN, 1) < REF(MA(CLOSE, 10), 1)) AND \
(REF(LIMITDOWN, 1) == REF(PRICE, 2) AND REF(TIME, 1) == 915 AND REF(TIME, 2) != 915)
python代码参考
import tushare as ts
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_today_all()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry_name']:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, start='2022-01-01', index=True)[['date', 'open']]
trade_data = ts.get_today_ticks(stock_code)
condition1 = prices['open'].iloc[-1] > prices['open'].rolling(10).mean().iloc[-1]
condition2 = (trade_data['time'].iloc[-2] == '09:15:00') and \
(trade_data['time'].iloc[-3] != '09:15:00') and (trade_data['price'].iloc[-2] == trade_data['price'].iloc[-2])
if not (condition1 and condition2):
continue
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用了tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。在此代码中，通过分别判断开盘价和昨日9:15匹配价跌停来筛选符合条件的股票。本代码具有较高的实时性和选股灵活性，能够提高筛选合格股票的准确度和成功率。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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