问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右，并且今日均线向上发散的股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样选取了元宇宙行业中的股票作为研究对象，使用了两个条件进行筛选：选取开盘价在十日均线左右的股票，以及今日均线向上发散的股票。选取开盘价在十日均线左右的股票可以筛选出走势相对平稳的股票，而今日均线向上发散的股票则可以筛选出相对有上升趋势的股票。
有何风险？
但是，本选股策略的风险在于，单一侧重于技术指标和趋势，没有考虑到企业基本面和长期走势，可能会导致筛选结果不够准确。另外，选择开盘价在十日均线左右和今日均线向上发散是两个独立的指标，可能会存在一定程度上的矛盾和不协调，需要谨慎选择。
如何优化？
为了优化本选股策略，可以引入更多有关企业基本面和财务数据的指标，如营收、利润、资产负债率等等，充分分析企业价值和成长潜力；同时，可以引入更多的技术指标，如均线、MACD、KDJ等，综合分析企业走势，增强选股策略的有效性和研究深度。此外，也可以加入更多的过滤条件，如市值、换手率等，以避免投资风险。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选取开盘价在十日均线左右，今日均线向上发散的股票作为研究对象。
同花顺指标公式代码参考
选出符合元宇宙行业的股票：INDUSTRY == '元宇宙';
选取开盘价在十日均线左右的股票：
CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1));
今日均线向上发散：
MA(CLOSE, 3) > MA(CLOSE, 5) AND MA(CLOSE, 5) > MA(CLOSE, 10) AND MA(CLOSE, 10) > MA(CLOSE, 20) AND MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 30);
合并选股条件：
(INDUSTRY == '元宇宙') AND \
(CROSS(OPEN, MA(CLOSE, 10)) AND CROSS(MA(CLOSE, 10), REF(CLOSE, 1))) AND \
(MA(CLOSE, 3) > MA(CLOSE, 5) AND MA(CLOSE, 5) > MA(CLOSE, 10) AND MA(CLOSE, 10) > MA(CLOSE, 20) AND MA(CLOSE, 20) > MA(CLOSE, 30));
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def get_eligible_stocks():
eligible_stocks = []
stock_data = ts.get_stock_basics()
for stock_code, row in stock_data.iterrows():
if '元宇宙' not in row['industry']:
continue
if (ts.get_today() - row['timeToMarket']).days < 365 * 2:
continue
prices = ts.get_k_data(stock_code, index=True)[['date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'volume', 'amount']]
if len(prices) < 20:
continue
ma10 = prices['close'].rolling(10).mean()
if not ((prices['open'] - ma10).abs() / prices['open'] < 0.05).iloc[-1]:
continue
if not ((prices['close'].rolling(3).mean() > prices['close'].rolling(5).mean()) & \
(prices['close'].rolling(5).mean() > prices['close'].rolling(10).mean()) & \
(prices['close'].rolling(10).mean() > prices['close'].rolling(20).mean()) & \
(prices['close'].rolling(20).mean() > prices['close'].rolling(30).mean())).iloc[-1]:
continue
eligible_stocks.append(stock_code)
return eligible_stocks
print(get_eligible_stocks())
本代码同样使用tushare库来获取股票数据，根据选股逻辑筛选符合条件的股票。本代码引入了更多历史交易数据，如今日均线向上发散等问题，保证了筛选结果的可靠性。同时，本代码也加入了剔除新股和长度不足的k线等问题，保证了筛选结果的可靠性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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