问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,按今日竞价金额排序前5。
选股逻辑分析
该选股策略同样考虑了行业风向，但更注重了股票市场表现上的选股点。要求选股股票在9点25分前的涨幅不超过6%，并按照竞价金额排序，选出前5个具有较好上涨潜力的个股，适合中短线投资者参考。
有何风险？
该选股策略同样存在着结构性的风险，只考虑了竞价金额的排序，没有考虑股票的投资价值。此外，随着选股人数逐渐增多，越来越多的人会关注、使用同一策略，造成选出的股票供需关系扭曲，使策略失效。
如何优化？
可以采用多因素选股策略，如基本面分析，在竞价金额排序的基础上，再根据公司的财务、行业及此前的交易记录中等更全面更深入地分析选股。若想避免选股策略失效，则可以每隔一段时间进一步调整策略，保证选出的股票具有投资价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,按今日竞价金额排序前5。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
按今日竞价金额排序前5：RANK(JJJ) <= 5
选股条件：CATEGORY=='SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN-1) < 0.06 AND RANK(JJJ) <= 5
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票并按竞价金额排序
final_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['symbol'].apply(lambda x: ak.stock_zh_a_tick_tx_js(code=x).iloc[-1]['jj']) \
.sort_values(ascending=False).head(5)]
# 筛选出价格小于6%的股票
final_stocks = final_stocks[final_stocks['symbol'].apply(lambda x: \
ak.stock_zh_a_spot_tx_js(symbol=x).iloc[0]['now'] < ak.stock_zh_a_k_daily_tx(code=x, ktype='5')[1]['close'] * 1.06)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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