问财量化选股策略逻辑
本选股策略为：在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且前日实际换手率在3%~28%之间的股票作为投资标的。每周一进行选股，选取当周交易股票。
选股条件为：元宇宙,前25天有涨停,前日实际换手率>3～28。
选股逻辑分析
本选股策略从市场热度、成交情况以及股票表现三个方面进行筛选，能够捕捉到市场热度的变化以及股票表现的趋势，并且在成交情况处于适当区间的时候进行筛选，具有一定的可靠性。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 选择前25天内有涨停的标准较为严格，在市场成交量不足的时候可能会出现选股数量过少的情况。
- 实际换手率具有较大的波动性，选股结果可能受到随机因素的影响。
如何优化？
为了提高本选股策略的绩效和可靠性，可以：
- 加入其他技术指标作为筛选条件，丰富选股条件。
- 根据实际换手率的历史走势，加入趋势判断，以期更加精确地筛选符合条件的股票。
- 优化选取前25天内有涨停的标准，考虑到市场成交量的变化，可以将此标准进行适当调整。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且前日实际换手率在3%~28%之间的股票作为投资标的。每周一进行选股，选取当周交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：元宇宙,前25天有涨停,前日实际换手率>3～28。
KFILTER(C280<=28 AND C280>=3,0,'实际换手率（%）')
FILTER(SYMBOL,(LASTWEEK()==1)
AND REFLV(CLOSE,25) == MAXP(PERIOD=DAILY, REFER(LIMITUP)))
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
df = data.copy()
select_df = df[(df.index.get_level_values('date').day_name() == 'Monday') &
(df['涨停']) &
(df['前日实际换手率'] >= 3) &
(df['前日实际换手率'] <= 28)]
select_df = select_df[-25:]
select_df = select_df.index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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