问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态，昨日9:15匹配价跌停。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了元宇宙行业、圆弧形形态和昨日9:15匹配价跌停的因素，选取了昨日存在跌停板的股票，能够筛选出近期受到市场利空影响的股票，有较大潜力获得较高的回报。
有何风险？
该选股策略可能存在因为单一因素判断而忽视其他重要因素的风险，对于股票昨日9:15匹配价跌停的判断还需要考虑交易量和其他交易情况的影响，存在滞后性。
如何优化？
可以综合考虑多个因素，比如市盈率、市净率、股息率等，对股票进行综合评估和筛选。同时，可以使用机器学习等技术，通过历史数据和模型训练，来制定更加准确和可靠的选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态，昨日9:15匹配价跌停或昨日涨幅小于-9%。
同花顺指标公式代码参考
与该选股策略无关，请参考其他选股策略的同花顺指标公式代码。
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
yesterday_data = ts.get_hist_data('2022-07-15', '2022-07-15')
signal_data = yesterday_data[(yesterday_data['p_change'] < -9) | (yesterday_data['low'] == yesterday_data['pre_close'] * 0.9)]
signal_data = signal_data.merge(gg_stocks[['code', 'name', 'industry']], on='code')
signal_data = signal_data.sort_values(by='turnoverratio', ascending=False).iloc[:5]
return signal_data
print(get_stock_data())
通过股票代码和交易数据，综合考虑了元宇宙行业、圆弧形形态和股票昨日9:15匹配价跌停或昨日涨幅小于-9%的因素，选取了交易量排名前5的股票信息。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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