问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,周线MA5金叉MA10。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样以元宇宙板块的概念为筛选条件，对股票进行基本面和技术面的综合分析。首先从技术面出发，考虑到周线MA5与MA10的交叉是股票行情发生大转变的重要信号之一，因此以此作为技术指标，筛选出最近出现金叉的个股作为目标。在此基础上，继续考虑股票的涨跌情况，只选择略有下跌的个股以避免高估的可能。
有何风险？
由于只依据周线MA5和MA10的金叉作为技术指标，忽略了每日的波动性和短期行情的影响，因此可能造成选股结果的局限性。同时，由于选股条件过于苛刻，筛选出的个股数量有限，有可能会造成资金分散和收益风险的问题。
如何优化？
可以引入其他的技术指标，如相对强弱指标、KDJ指标等进行多维度筛选和综合分析。同时，可以考虑缩小周线MA5和MA10的跨度，引入日线、30分钟线等更为精细的数据，以便更好地把握投资的时机。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,周线MA5金叉MA10。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
周线MA5金叉MA10交叉：MA(CLOSE, 5)/MA(CLOSE, 10) > Ref(MA(CLOSE, 5)/MA(CLOSE, 10), 1)
选股条件：CATEGORY=='SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06 AND MA(CLOSE, 5)/MA(CLOSE, 10) > Ref(MA(CLOSE, 5)/MA(CLOSE, 10), 1)
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
import pandas as pd
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
week_data = ak.stock_zh_a_weekly(symbol)
if daily_data.iloc[0]['changepercent'] < 0.06 and \
week_data['ma5'].iloc[-1] > week_data['ma10'].iloc[-1] and \
week_data['ma5'].iloc[-2] <= week_data['ma10'].iloc[-2]:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
# 按市值排序并取前5只股票
final_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['symbol'].isin(final_stocks['symbol'])].sort_values(by='market_cap', ascending=False).head(5)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
