问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态、酷特智能出现早晨之星信号。
选股逻辑分析
该选股逻辑既考虑了技术面的形态和信号，也考虑了行业的热点和趋势，同时选股逻辑较为简单明了，便于实现。酷特智能早晨之星是反转信号，用于识别底部形态和反转向上趋势，有助于寻找较好的入场点。该选股逻辑比较适合短线交易策略。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略股票的基本面因素，如公司盈利、财务状况等，忽略了一个股票真正的价值。此外，该选股策略采用的酷特智能早晨之星有时会出现假信号，从而导致判断失误。出现假信号的主要原因为市场的影响因素， 包括市场利好或利空因素造成市场在短期内出现的突变。
如何优化？
可以通过加入基本面分析指标或其他技术分析指标，如成交量、趋势线等等，以增强选股准确性和减少风险。此外，还可以采用机器学习等手段，以更好地拟合股票未来的走势。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：元宇宙行业、圆弧形形态、酷特智能出现早晨之星信号。
同花顺指标公式代码参考
酷特智能早晨之星指标公式：
C1 >= O1 AND C1 > REF(MA(C1, 5), 1) AND C > O AND O > REF(C1, 1) AND C > ((O + C) / 2)
其中，C1为前一天收盘价，O1为前一天开盘价，C为当前收盘价，O为当前开盘价，MA(C1, 5)为前五天的收盘价的均值, REF(X, 1)代表前一天的X值。
圆弧形态无默认指标公式，需要根据市场自行定义。
元宇宙行业可以通过万德或通联数据获取，也可以自行定义股票所属行业。
计算符合选股逻辑的股票的通达信代码如下：
C1 >= O1 AND C1 > REF(MA(C1, 5), 1) AND C > O AND O > REF(C1, 1) AND C > ((O + C) / 2) AND ROUND(CIR, 2) >= ROUND(REF(CIR, 1), 2) AND INDUSTRY_SHENWAN1 == '元宇宙'
其中，CIR是自定义的圆弧形态指标，INDUSTRY_SHENWAN1是申万行业分类标准中的一级行业分类。
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
import pandas as pd
def custom_indicator(data):
# 自定义圆弧形态
data['CIR'] = abs(data['high'] - data['low']) / data['close'].shift(1) * 100
return data
def cross_star_strategy(data):
# 计算酷特智能指标
data['CT'] = talib.CDLMORNINGSTAR(data['open'].values, data['high'].values,
data['low'].values, data['close'].values, penetration=0)
# 筛选符合条件的股票
conditions = [
(data['CT'] > 0), # 酷特智能指标>0
(data['CIR'] >= data['CIR'].shift(1)), # 圆弧形态自定义指标上升
(data['industry'] == '元宇宙') # 所属行业为元宇宙
]
selected_data = data[tuple(conditions)].reset_index(drop=True)
return selected_data
def get_stock_data():
stocks_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
selected_stocks = []
for stock_code in stocks_zh_a_spot_df['代码'].unique():
stock_hist = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, adjust="qfq")
stock_hist = custom_indicator(stock_hist)
selected_data = cross_star_strategy(stock_hist)
if not selected_data.empty:
selected_stocks.append(selected_data)
return pd.concat(selected_stocks)
print(get_stock_data())
通过AKShare获取股票代码、股票历史交易数据和股票所属行业，根据自定义的圆弧形态和酷特智能早晨之星指标进行选股筛选，并返回符合策略的股票信息。需要注意调整代码中的指标计算方法和细节，以匹配选股策略。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
