(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、昨天换手率>8%、按今日竞价金额排

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2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙、昨天换手率>8%、按今日竞价金额排序前5。

选股逻辑分析

该选股策略选取了元宇宙板块中,昨日换手率大于8%且今日竞价金额最高的前5只股票。

有何风险?

该选股策略只考虑了竞价金额作为因素,忽略了其他具有影响力的因素,如市场环境和基本面等。如果市场环境恶化或股票公司财务状况下滑,可能会出现投资风险。

如何优化?

应该考虑多种股票筛选因素,如以市值、市盈率、市净率等基本面因素为主、以技术指标为主或权衡二者影响的混合策略。同时需要根据股票的不同特点,采用不同的筛选因素,以适应市场的变化。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙板块、昨日换手率>8%、今日竞价金额排名前5%。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY = ‘SW1_zxx’
昨天换手率大于8%:VOLPRI > 0.08
按照今日竞价金额排序:SORT(JJEM)
取前5只满足条件的股票:CATEGORY = 'SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND SORT(JJEM) <= 5

Python代码参考

相应的Python选股代码如下:

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
    # 获取当日K线数据和前一日K线数据以及竞价信息
    k_data_today = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq", start_date='2022-02-24', end_date='2022-02-24')
    k_data_yesterday = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock, adjust="qfq", start_date='2022-02-23', end_date='2022-02-23')
    jjem = ak.stock_zh_a_quote_jj_real_time(stock)
    if len(k_data_today) > 0 and len(k_data_yesterday) > 0 and len(jjem) > 0:
        if k_data_yesterday.iloc[0]['volpri'] > 0.08 and jjem.iloc[0]['jjem'] <= jjem['jjem'].quantile(0.05):
            selected_stocks.append(stock)
            
selected_stocks_final = selected_stocks

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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