问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、三连阴
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块中，昨日换手率大于8%的股票，并且筛选出连续三天收盘价均低于前一天的股票。以连续阴线的形态可以考虑当前股票处于下跌周期，并有一定反弹潜力，结合昨日换手率进行综合筛选。
有何风险？
该选股策略的风险在于，连续阴线只是股票走势的一个侧面，有可能存在随时反转的可能，仅依据连续阴线的形态进行筛选可能存在误导。另外，当前股票处于下跌周期并不代表未来必定回升。
如何优化？
可以结合其他因素，如技术指标、财务指标等，对股票表现进行综合考虑。同时还可以考虑行业整体发展趋势和政策环境等因素对股票业绩的影响。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、三连阴
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
昨日换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
三连阴：(CLOSE < REF(CLOSE, 1)) AND (REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2)) AND (REF(CLOSE, 2) < REF(CLOSE, 3))
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND (CLOSE < REF(CLOSE, 1)) AND (REF(CLOSE, 1) < REF(CLOSE, 2)) AND (REF(CLOSE, 2) < REF(CLOSE, 3))
python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="000002", start_date="20220101", end_date="20220228", adjust="qfq")
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
quote_data = ak.stock_zh_a_quote_zhongdeng()
quote_data = quote_data[quote_data['名称'].isin([stock])]
if not quote_data.empty:
code = quote_data.iloc[0]['代码']
three_continues_down = (daily_data[daily_data['ts_code'] == code]['close'] <
daily_data[daily_data['ts_code'] == code]['close'].shift(1)).rolling(3).apply(lambda x: x[0] and x[1] and x[2])
yesterday_volpri = ak.stock_zh_a_hist_volatility(symbol=code, period="daily")[0].iloc[-2]
if three_continues_down.iloc[-1] and yesterday_volpri > 0.08:
selected_stocks.append(code)
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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