问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,竞价时涨跌幅买入大单.特大单共计买入量大于0.7千万。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，同时加入竞价时涨跌幅买入大单和特大单共计买入量大于0.7千万的筛选条件。这样的选股策略可以筛选出一定规模的资金在竞价时以较高价格买入股票的潜在可选股票，进一步辅助选出市场的热点和强势股票。
有何风险？
该选股策略同样存在忽略公司基本面和行业影响的风险，也容易被市场的异常波动所干扰。另外，竞价时涨跌幅买入大单这一筛选条件，可能会因为大单的操作而造成假象，需要综合分析其他指标。
如何优化？
可以结合基本面分析、技术面指标和市场情绪等进行筛选，利用多种维度对股票进行分析，增强选股策略的稳定性和准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,竞价时涨跌幅买入大单.特大单共计买入量大于0.7千万。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE)=2021
竞价时涨跌幅：(OPEN - PRECLOSE) / PRECLOSE
大单：BUYPCT > 0 AND BUYVOL > 500
特大单：BUYPCT > 0 AND BUYVOL > 2000
买入量：BUYSMT >= 7000
符合条件的股票：CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND
(OPEN - PRECLOSE) / PRECLOSE > 0 AND
((BUYPCT > 0 AND BUYVOL > 500) OR (BUYPCT > 0 AND BUYVOL > 2000 AND BUYSMT > 7000)) AND
YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
market_data = ak.stock_zh_a_minute(symbol, period='5')
if market_data.iloc[0]['高价'] / market_data.iloc[1]['收盘'] - 1 < 0.06:
buy_pct = market_data['价格变动'].iloc[0] / market_data['昨收'].iloc[0]
big_orders = market_data[market_data['类型'] == '买盘'][market_data['成交量'] > 500]
huge_orders = market_data[market_data['类型'] == '买盘'][market_data['成交量'] > 2000]
if buy_pct > 0 and (sum(big_orders['成交量']) + sum(huge_orders['成交量'])) > 70000000:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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