(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、买一量>卖

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,买一量大于卖一量的股票。

选股逻辑分析

该选股策略依然关注元宇宙板块,但是加入了买卖盘的成交量的限制条件,谨慎地筛选出成交情况更优的股票。买一量大于卖一量的股票,代表着市场中卖盘压力小于买盘,价格有可能上涨。

有何风险?

该选股策略可能存在成交量数据不精确的风险,例如买卖盘的量大小随时可能发生变化,而数据的更新可能会有时延,导致选股条件不准确。此外,买卖盘的量大小也与市场情况有关,如果市场风险较高,成交量的变化可能不具有参考价值。

如何优化?

可以从多个角度综合分析股票的投资价值,并可以结合复合技术指标进行股票的筛选,增加选股的有效性。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,买一量大于卖一量的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标:

元宇宙板块:CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(Ref(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
买一量大于卖一量:(BI1 > SI1)
选股条件:CATEGORY == 'SW1_zxx' AND (Ref(CLOSE,1)/OPEN-1) < 0.06 AND (BI1 > SI1)

Python代码参考

以下是利用Python进行选股的代码:

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
    stock_code = row['symbol']
    stock_data = ak.stock_zh_a_minute_em(stock_code)
    if (stock_data.iloc[-1]['price'] / stock_data.iloc[-1]['last_close'] - 1) < 0.06 and \
            stock_data.iloc[-1]['bi1'] > stock_data.iloc[-1]['si1']:
        final_stocks.append(stock_code)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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