问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,换手率>2%且<9%。
选股逻辑分析
该选股策略要求股票符合元宇宙板块，流通市值大于100亿元，并且换手率介于2%至9%之间。这个策略重点考虑了市场交易活跃程度，同时选股条件不是过于苛刻。然而仍然忽略了其他选股因素，有一定风险。
有何风险？
该策略忽略了股票质量、市场前景等因素，可能会忽略一些真正适合投资的股票，或者选出的股票未必有足够的增长性和安全性，具有一定风险。
如何优化？
可以综合考虑更多因素，例如股票市盈率、市净率、营收增长、经营能力等。可以根据自身投资需求进行适当的筛选，适量降低换手率的要求，但是不要忽略股票的质量和市场前景等重要因素。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,流通市值大于100亿元,近20日换手率介于2%至9%之间的股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是利用同花顺自定义指标进行筛选的代码片段：
选股公式：
板块="元宇宙"
AND 流通市值>1000000000
AND C/MA(C,20)>=0.02
AND C/MA(C,20)<=0.09
自定义指标代码：
指标名称：C/MA(C,20)
公式：REF(C,0)/MA(C,20) AS C/MA(C,20)
用法：C/MA(C,20)
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码片段：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块股票列表
stock_zh_a_spot_df = ak.stock_zh_a_spot()
block_stocks = stock_zh_a_spot_df[stock_zh_a_spot_df['所属行业'].str.contains("元宇宙")]['代码'].tolist()
# 筛选流通市值大于100亿元，近20日换手率介于2%至9%之间的股票
selected_stocks = []
for stock_code in block_stocks:
stocks_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, period="d", adjust="")
if stocks_df is not None:
turnover_ratio = stocks_df.tail(20)['换手率'].mean()
total_capital = stocks_df['流通市值'][0]*10000
if total_capital/10000 > 100 and turnover_ratio >=0.02 and turnover_ratio <=0.09 and stock_code not in selected_stocks:
selected_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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