问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨日非涨停板。
选股逻辑分析
该选股逻辑选取了元宇宙行业股票，同时通过量比和昨日涨停板来筛选具备一定热度和市场情绪的股票，避免了在涨停板后入场的风险。该选股逻辑相对较全面，考虑了元宇宙股票的市场表现和情绪因素。
有何风险？
该选股逻辑中的昨日非涨停板的条件比较苛刻，可能导致选出的标的过少，缺乏一定的广度。同时，该选股逻辑并不能完全代表股票的市场表现，有可能导致“盲目跟风”等风险。
如何优化？
可以通过更为详细的行业分析和基本面分析方法来排除盲目跟风的因素，同时根据历史数据情况对昨日涨停板的条件进行适当调整，从而更好的筛选具有潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨日非涨停板。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
LASTDAY.OPEN< REF(LASTDAY.LIMITUP,1)*0.998 AND VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6;
python代码参考
import tushare as ts
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, end=datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
if (k_data.iloc[-2]['open'] < k_data.iloc[-2]['high']*0.998) \
and (k_data.iloc[-2]['close'] != k_data.iloc[-2]['high']):
if (k_data.iloc[-2]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-2]['volume'].mean()) \
and (k_data.iloc[-2]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-2]['volume'].mean()):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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