问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、大单净量排行靠前的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件的基础上，加入了大单净量排行的条件，意在筛选出被机构资金热捧的股票。这个选股逻辑也可以作为一种寻找机构资金追踪的策略。
有何风险？
虽然大单净量可以反映一定的机构资金流向，但是大单净量排行并不一定反映股票的真实价值，可能存在暂时性的资金追捧或利好利空事件对股票的影响。
如何优化？
可以结合其他基本面指标或技术指标进行筛选，例如市值、市盈率、RSI等条件，进行多重筛选。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、大单净量排行靠前(前10%)的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT C,A WHERE select market from hy where hy 'C010101' AND VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6 AND RankIndex(LARGEMONEYNET(0),100) <= 10 AND select (select ~bk from kzz where code = A.CODE and qcsg = 0) from cwsj where len(code) = 6;
python代码参考
import tushare as ts
import numpy as np
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if len(k_data) >= 2:
ma5 = k_data.tail(5)['close'].mean()
ma10 = k_data.tail(10)['close'].mean()
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 10000
and k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] < 5e10
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['market'] == 'sz'
and ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C010101'
and ts.get_k_data('sh'+code[2:]+'00001')['volume'][0] == 0
and k_data.iloc[-1]['close'] > ma5
and ma5 > ma10):
chosen_stocks.append(code)
df = ts.cap_tops()
if not df.empty and 'code' in df.columns:
df = df[df['code'].isin(chosen_stocks)]
if not df.empty:
df = df.sort_values(by='net').reset_index(drop=True)
df['rank'] = np.arange(1, len(df)+1)
df['rank_pct'] = df['rank'] / len(df)
chosen_stocks = list(df[df['rank_pct'] <= 0.1]['code'])
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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