问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，换手率3%-12%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了元宇宙板块的基本面分析和技术分析，通过判断股票当前的涨幅和换手率来选出具有短期投资价值的股票。选股策略的目的是寻找未来潜在的短期投资机会。选股的逻辑相对简单，既有基本面的筛选又有技术面的筛选。相对于之前的策略，加入了换手率的约束，更加关注流动性的影响。
有何风险？
该选股策略可能会忽略股票的长期走势，而且市场波动和股票情况的不稳定性可能会对该选股策略造成影响，选出的股票并不一定适合长期投资。此外，单纯关注换手率可能会忽略掉一些价值型股票。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面数据来进行综合筛选，建议可以加入PE、PB、EPS和ROE等指标来综合考察股票的价值属性。可以考虑加入行业分类，以更加集中研究某一板块的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙，9点25分涨幅小于6%，换手率3%-12%的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
换手率3%-12%：(VOL/CAPITAL_10000 >= 0.03 AND VOL/CAPITAL_10000 <= 0.12)
DIF:EMA(CLOSE,SHORT)-EMA(CLOSE,LONG);
DEA:EMA(DIF,MID);
MACD:(DIF-DEA)*2,COLORSTICK;
Python代码参考
以下是利用Python进行选股的代码：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块的股票
yxu_stocks = ak.stock_sector_spot()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 获取符合条件的股票
final_stocks = []
for _, row in yxu_stocks.iterrows():
stock_code = row['code']
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
if stock_df is None or len(stock_df) < 10:
continue
vol = stock_df.iloc[-1]['vol'] / 100
capital = stock_df.iloc[-1]['market_cap'] / 10000
if vol / capital >= 0.03 and vol / capital <= 0.12 and stock_df.iloc[-1]['close'] / stock_df.iloc[-2]['close'] - 1 < 0.06:
final_stocks.append(stock_code)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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