问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、三连阴的股票。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于元宇宙行业的标的股票，同时要求满足以下几点条件：量比大于1.5、量比小于6、三连阴。三连阴是指当日收盘价较前一日下跌，并且前三日的收盘价都较前一日下跌的情况。该选股策略主要基于技术分析，相对于市场整体下跌的趋势下，认为三连阴代表该股票的趋势下跌，可能存在短期反弹的机会，存在一定程度的短线交易风险。
有何风险？
该选股策略相对于市场整体下跌的趋势下，认为三连阴代表该股票的趋势下跌，可能存在短期反弹的机会，存在一定程度的短线交易风险。同时，股票行情受到多种因素的影响，如市场大环境、公司季度财报、政策等，还需要综合考虑其他的技术指标和基本面因素。此外，三连阴并不能完全代表该股票的未来趋势和风险。
如何优化？
为了更好地适应市场情况和精细化的投资管理，可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选标的股票，比如PE、PB、ROE等基本面因素，以及RSI、VR等技术指标，从多个方面综合考虑可以更加准确地选出符合要求的标的股票。同时，可以在筛选行业时考虑相邻行业或相关行业，提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、三连阴、综合考虑其他技术指标和基本面因素。
同花顺指标公式代码参考
// 选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=CCI(C, H, L, 10)<-100 AND REF(CCI(C, H, L, 10),1)<-100 AND REF(CCI(C, H, L, 10),2)<-100;
//(自定义甄选条件，并综合考虑其他技术指标和基本面因素)
...
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND ...;
python代码参考
import tushare as ts
import talib
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和三连阴
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
his_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')
if len(his_data) < 4:
continue
vol_data = his_data[['volume', 'close']]
if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
continue
cci_data = talib.CCI(his_data['high'], his_data['low'], his_data['close'], timeperiod=10)
if cci_data.iloc[-1] > -100 or cci_data.iloc[-2] > -100 or cci_data.iloc[-3] > -100:
continue
# 判断行业和其他因素
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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