问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、2021年营收/2018年营收大于1.1。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，然后筛选出昨天换手率大于8%的股票。在这个基础上，增加了2018年营收与2021年营收的比较，要求2021年营收比2018年营收增长了至少10%。该选股策略结合了行业热度、股票流通性以及公司基本面等多个方面的因素，可综合考虑股票的投资价值。
有何风险？
该选股策略的风险在于，对营收增长的要求可能会忽略一些因素。例如，一些公司2018年营收可能较低，因此即使2021年的营收有较大提高，但增长率仍有可能不符合要求。因此，该选股策略需要针对具体情况进行适当调整和优化。
如何优化？
可以考虑加入其他基本面因素，例如利润增长率、资产质量等等。在考虑营收增长时，可以结合行业发展的动态、公司战略等具体因素，以充分考虑公司未来的盈利能力。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、2021年营收/2018年营收大于1.1。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
昨日换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
2018-2021年营收增长大于10%：TTM(YOYGR(NPGR)) > 1.1
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND TTM(YOYGR(NPGR)) > 1.1
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出昨日换手率大于8%的股票
volpri_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol="", adjust="qfq")
volpri_data = volpri_data[['symbol', '日期', '换手率']].pivot(index='symbol', columns='日期', values='换手率')
yesterday_volpri_data = volpri_data.iloc[:, -2] # 注意这里的iloc需要根据实际数据结构进行调整
selected_stocks = yesterday_volpri_data[yesterday_volpri_data > 0.08].index.tolist()
# 筛选出2018年到2021年的营收增长率大于10%的股票
financial_data = ak.stock_financial_report_sina(stock="000001", symbol="balance")
income_growth_data = (financial_data.loc[('营业总收入', '增长率'), ('2018-12-31', 'ttm')] / financial_data.loc[('营业总收入', '增长率'), ('2021-12-31', 'ttm')]) > 1.1 # 注意这里需要根据实际数据结构进行调整
selected_stocks_growth = income_growth_data[income_growth_data == True].index.tolist()
selected_stocks_final = list(set(selected_stocks) & set(selected_stocks_growth))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
