问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，酷特智能出现早晨之星信号的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑在基本选股条件的基础上，加入了 K 线形态分析，选择出现早晨之星信号的股票。早晨之星是一种反转信号，预示着股票即将反转向上。因此，这个选股逻辑可以作为一种短期的买入信号。
有何风险？
该选股策略可能会忽略到股票的其他基本面因素，例如业务模式、财务状况等。通过单一指标进行选股，可能会忽略到其他重要信息，导致选取的股票并不具有较好的投资价值。同时，K 线形态分析存在一定的主观性，可能会影响选股的准确性。
如何优化？
可以在基础条件的基础上，加入其他技术指标，例如RSI等指标进行选股。同时，可以加入一些基本面因素的筛选条件，例如市盈率等指标进行选股。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6，酷特智能出现早晨之星信号的股票，市值在50亿以下。
同花顺指标公式代码参考
通达信代码：
SELECT_C A WHERE select market from hy where hy 'C010101' AND VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6 AND (select mktcap from cwsj where len(code) = 6) >= 10000000000 AND (select count(*) from lcjg where code=A.CODE and last_date < C_DATE and lc>0 and last_date >= LAST_DATE and lc_date >= LAST_DATE) > 1 AND REF(MA(CLOSE,5),2) < REF(MA(CLOSE,20),2) AND MA(CLOSE,5) > MA(CLOSE,10) AND MA(CLOSE,10) > MA(CLOSE,20);
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_stock_data():
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
chosen_stocks = []
for code in gg_stocks['code']:
k_data = ts.get_k_data(code, ktype='D')
if len(k_data) >= 20:
if (k_data.iloc[-1]['volume'] > 1.5*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and k_data.iloc[-1]['volume'] < 6*k_data.iloc[:-1]['volume'].mean()
and talib.CDLDOJISTAR(k_data.iloc[-3:-1]['open'], k_data.iloc[-3:-1]['high'], k_data.iloc[-3:-1]['low'], k_data.iloc[-3:-1]['close'])[-1] == 100
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['mktcap'] < 5e10
and ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['market'] == 'sz'
and ts.get_industry_classified().set_index('code').loc[code]['c_name'] == 'C010101'):
chosen_stocks.append(code)
stocks = gg_stocks.set_index('code')
return stocks.loc[chosen_stocks]
stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry']])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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