问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,昨天换手率＞8%。
选股逻辑分析
该选股策略同样侧重于元宇宙板块，并且加入了昨天换手率＞8%这一因素。相对于上一个选股策略，该策略更加注重股票的流动性和市场关注程度。同时将涨幅限制在6%以内，增加了一定的安全性。此外，昨天换手率反映了投资者对该股票的热度，可以通过其进行股票排名，进一步筛选出更具有投资价值的股票。
有何风险？
同样受制于市场波动的影响。此外，可能存在昨天换手率造成的过度反应，得到的结果具有一定的主观性。
如何优化？
可以加入更多基本面的考量。如市盈率、市净率等因素，对于元宇宙企业的经营状况和发展前景进行更全面的分析。同时，还可以加入技术指标，如均线、MACD等，进一步综合分析股票走势和市场情绪，提高选股策略综合的可靠性。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,昨天换手率＞8%。同时，可以加入其他的基本面和技术指标进行综合筛选。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
昨天换手率＞8%：(VOL/REF(VOL,1) - 1) > 0.08
9点25分涨幅小于6%：(REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
符合条件的股票：CATEGORY = 'SW1_zxx' AND (VOL/REF(VOL,1) - 1) > 0.08 AND (REF(CLOSE,1)/OPEN - 1) < 0.06
Python代码参考
利用Python的选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票，并按照换手率大小排序
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol', 'turnover_rate'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
daily_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol)
if ((daily_data.iloc[-2]['volume'] / daily_data.iloc[-3]['volume']) - 1) > 0.08:
if (daily_data.iloc[-2]['close'] / daily_data.iloc[-2]['open'] - 1) < 0.06:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol, 'turnover_rate': (daily_data.iloc[-2]['volume'] / daily_data.iloc[-3]['volume'])}, ignore_index=True)
final_stocks = final_stocks.sort_values(by='turnover_rate', ascending=False)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
