问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、流通市值50-100亿的股票。
选股逻辑分析
该选股策略结合了价值、成长和技术面因素，选择了符合元宇宙行业概念、市值适中的标的股票。同时，考虑了投资者对于量能的关注，有助于捕捉股票价格波动的短期行为。
有何风险？
该选股策略虽然考虑了股票的市值因素，但仍然忽略了标的股票的基本面因素，存在选股效果不理想的情况。同时，对流通市值的限定也可能导致标的数量较少，不利于资产配置。此外，选股策略忽略了标的股票的盈利措施，难以反映标的股票的真实价值。
如何优化？
可以加强对于标的股票的基本面考量，如加入ROE、市净率等指标，联系行业发展趋势的变化，兼顾价值和成长。加强对股票市场流通性的判断，可适当调整市值限制条件，保证选股数量足够。此外，加入市盈率的限制条件，排除估值过高的标的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、流通市值50-100亿、市盈率20以下。
同花顺指标公式代码参考
//选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=CIRC_CAPITAL>=50 AND CIRC_CAPITAL<=100;
COND4:=PE_TTM<=20;
//(自定义甄选条件，并综合考虑其他因素)
...
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4 AND ...;
python代码参考
import tushare as ts
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和流通市值
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
if ts.get_realtime_quotes(stock)['pre_close'].iloc[0] == '0.00':
continue
vol_data = ts.get_tick_data(stock, date=ts.get_today()['date'], src='tt', pause=1)
if (vol_data['volume'].iloc[-5:].mean() / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) <= 1.5 or (vol_data['volume'].iloc[-5:].mean() / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean().iloc[-1]) >= 6:
continue
if ts.get_stock_basics().loc[stock]['circulating_share']*ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].astype(float).iloc[0] / 100000000 < 50 or ts.get_stock_basics().loc[stock]['circulating_share']*ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].astype(float).iloc[0] / 100000000 > 100:
continue
# 判断PE_TTM
pe_ratio = ts.get_stock_basics().loc[stock]['pe']
if pe_ratio == 0 or pe_ratio > 20:
continue
# 判断其他因素，如ROE、市净率等指标
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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