问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选择KDJ刚形成金叉且昨天连续3个交易日涨停的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
选股逻辑分析
本选股策略同样在元宇宙行业内进行筛选，通过KDJ指标进行判断买点。同时加入昨天连续3个交易日涨停的条件，即股票有较强的涨势。时间限制是为了确保交易的及时性。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 昨天三连板并不一定代表股票未来的涨势，存在主力拉升或炒作等情况；
- 此单纯依靠KDJ和连板情况的方法，可能会对市场其他重要情况视而不见；
- 单纯在元宇宙行业内进行筛选，容易忽略其他有潜力的行业。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和稳定性，可以：
- 考虑更多其他指标和因素，特别是市场整体情况和行业分析，而非单纯在元宇宙内进行筛选；
- 限制连板的天数，不仅考虑前一天，还要考虑较长时间的表现，避免单头乐观；
- 考虑股票换手率的规模是否与涨停的次数一致，避免过度压价导致回调。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择KDJ刚形成金叉且昨天连续3个交易日涨停的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：KDJ金叉，昨天3连板
CROSS(KDJ(9,3,3)_K,KDJ(9,3,3)_D)
AND (REF(MAX(AMOUNT, 1),1) / AMOUNT - 1) >= 0.09
AND DT_IN(WEEKS([-1]), -1)
AND NOT ISCONTST(60)
AND FILTER(3)/FILTER(5) > 1
AND (FILTER(3)-FILTER(5))/(FILTER(3)+FILTER(5)-MA(C,7)) > 0.05
# 选股结果：选取当日交易的股票
选股条件：KDJ(9,3,3)_该股票本周收盘K值 > KDJ(9,3,3)_上周收盘K值
AND (REF(MAX(AMOUNT, 1),1) / AMOUNT - 1) >= 0.09
AND DT_IN(WEEKS([-1]),-1)
AND NOT ISCONTST(60)
AND FILTER(3)/FILTER(5) > 1
AND (FILTER(3)-FILTER(5))/(FILTER(3)+FILTER(5)-MA(C,7)) > 0.05
AND (TRADE_STATUS==1) AND (CURRENT_TIME<='10:00:00')
排序规则：默认排序
选股数量：EMPTY()
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY'] == industry]
# KDJ指标
df['KDJ_K'], df['KDJ_D'], df['KDJ_J'] = talib.STOCH(df['HIGH'].values, df['LOW'].values, df['CLOSE'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)
df['KDJ_金叉'] = (df['KDJ_K'] > df['KDJ_D']) & (df['KDJ_K'].shift() < df['KDJ_D'].shift())
# 连板情况
df['连板'] = (df['CLOSE'] / df['CLOSE'].shift(1) - 1) >= 0.09
df['三连板'] = df['连板'] & df['连板'].shift() & df['连板'].shift(2)
# 选股
select_df = df[(df['KDJ_金叉']) & (df['三连板']) & (df['TRADE_STATUS'] == 1) & (df['TIME'] <= '10:00:00')].index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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