问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、DEA上涨的股票。
选股逻辑分析
该选股策略侧重于元宇宙行业的标的股票，同时要求满足以下几点条件：量比大于1.5、量比小于6、DEA上涨。其中，DEA上涨是通过MACD指标来判断市场主力资金是否在逐渐加码，从而找到具有较好盈利与成长空间的标的股票。但需要注意，MACD存在金叉死叉滞后的问题，也需要考虑其他因素。
有何风险？
和前面相同，该选股策略的依托于资金流动和主力规律，而资金流动和主力规律可能会受到市场热点、大环境等多方面影响，因此不一定能够甄选符合选股条件的股票。此外，DEA指标也存在滞后问题，需要结合其他指标综合分析。
如何优化？
为了更好地适应市场情况和精细化的投资管理，可以加入其他技术指标和基本面因素来筛选标的股票，比如RSI、VR等技术指标以及PE、PB、ROE等基本面因素，从多个方面综合考虑可以更加准确地选出符合要求的标的股票。需要注意时间周期的设置和风险控制。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、DEA上涨，并综合考虑其他技术指标和基本面因素。
同花顺指标公式代码参考
// MACD指标公式
DIF:=EMA(CLOSE,12)-EMA(CLOSE,26);
DEA:=EMA(DIF,9);
MACD:(DIF-DEA)*2;
DEA_RISE:REF(DEA,1)<DEA AND DEA>DEA[1];
// 选股指标公式
COND1:=VOL_RATIO>1.5;
COND2:=VOL_RATIO<6;
COND3:=DEA_RISE;
SELECTED:=COND1 AND COND2 AND COND3;
python代码参考
import tushare as ts
import talib
gg_stocks = ts.get_zz500s()
gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
selected_stocks = []
for stock in gg_stocks['code']:
# 判断股票是否停牌等
...
# 判断量比和DEA增长
if stock.startswith(('688', '900')):
continue
vol_data = ts.get_k_data(stock, end='yesterday')[['volume', 'close']]
if (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] <= 1.5 or (vol_data['volume'] / vol_data['volume'].rolling(window=5).mean()).iloc[-1] >= 6:
continue
macd_data = talib.MACD(ts.get_k_data(stock)['close'])[1]
if macd_data.iloc[-1] <= macd_data.iloc[-2]:
continue
# 判断其他因素
...
display_name = ts.get_stock_basics().loc[stock]['name']
selected_stocks.append((stock, display_name, ts.get_realtime_quotes(stock)['price'].iloc[0]))
# 输出名称
selected_stocks = [x[1] for x in selected_stocks]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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