问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、昨日非涨停板。
选股逻辑分析
该选股策略选取了元宇宙板块中昨天换手率大于8%且昨日非涨停板的股票。该策略较为依赖成交量数据，同时通过要求昨日非涨停板进一步筛选出一定程度上避免了单日大幅上涨的风险，同时也表明了股票相对平稳的走势。
有何风险？
单纯依赖换手率数据会忽略其他关键数据的影响，该策略依旧可能会存在价格高估的风险及成交量数据受重要消息刺激而出现大幅波动的风险。同时该选股策略相对比较依赖于交易数据本身，较为灵敏，可能会稍稍错过一些暴涨股票。
如何优化？
可以加入其它指标如市值、财务数据等进行综合考量，进一步筛选。可以考虑加入一些衍生指标，如相对强弱指标、均线等指标，综合评估股票表现及潜力。还可以加上板块的限制，筛选出相应的板块中符合条件的股票，等等。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙、昨天换手率＞8%、昨日非涨停板、市值处于前25%。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY='SW1_zxx'
昨日换手率大于8%：VOLPRI > 0.08
昨日非涨停板：(CLOSE - REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1)*100 < 9.2
市值处于前25%：MARKETCAP/100000000<(SELECT PERCENTILE(MARKETCAP/100000000,0.25) FROM STOCK_BASIC)
取符合条件的股票：CATEGORY='SW1_zxx' AND VOLPRI > 0.08 AND (CLOSE - REF(CLOSE, 1))/REF(CLOSE, 1)*100 < 9.2 AND MARKETCAP/100000000<(SELECT PERCENTILE(MARKETCAP/100000000,0.25) FROM STOCK_BASIC)
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 获取上证指数数据
sz_data = ak.stock_zh_index_daily_sse(index_code="000001")
selected_stocks = []
for stock in yxu_stocks['stock_name'].tolist():
stock_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock)
if stock_data.iloc[-2]['volpri'] > 0.08 and ((stock_data.iloc[-2]['close'] - stock_data.iloc[-3]['close']) / stock_data.iloc[-3]['close'] * 100) < 9.2:
market_cap = ak.stock_zh_a_hist_indicator(stock).iloc[-1]['circulating_market_cap']
if market_cap < ak.stock_zh_a_hist_indicator().sort_values(by='circulating_market_cap', ascending=False).iloc[int(len(ak.stock_zh_a_hist_indicator())*0.25)]['circulating_market_cap']:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks_final = selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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