(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、9点25分涨幅小于6%、底部抬高

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,底部抬高。

选股逻辑分析

该选股策略依然选出元宇宙板块中的优质股票,但加入了一个更为主观的判断——“底部抬高”,即股价具有一定的上升趋势和反转信号。这个指标的定义相对模糊,不同的投资人会有不同的理解和判断标准。

有何风险?

该选股策略存在比较大的主观性和个人风格因素。不同的投资人对“底部抬高”的理解及判断标准存在较大的差异,容易导致选股结果和收益率的浮动。此外,底部抬高是一种趋势型指标,与市场风格相关,难以适应不同市场环境,可能会造成选股效果的大幅波动。

如何优化?

优化的方法和之前相同,可以加入更多的技术指标和基本面因素,综合考虑来筛选股票。同时,为了降低主观性和人为判断的影响,可以设置系统化的选股评判流程和标准化的指标。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙,9点25分涨幅小于6%,底部抬高(定义需要标准化)。

同花顺指标公式代码参考

元宇宙板块:CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%:(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE) = 2021
底部抬高:自定义指标,需要进一步标准化
符合条件的股票:CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE) = 2021 AND 底部抬高大于某一标准值

Python代码参考

相应的Python选股代码如下:

import akshare as ak

# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']

# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
    market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, start_date='20210101')
    if (market_data.iloc[1]['open'] / market_data.iloc[0]['close'] - 1) < 0.06 and market_data.iloc[0]['流通市值'] < 10000000000 and market_data.iloc[0]['流通股本(万股)'] > 0:
        tick_data = ak.stock_zh_a_tick_tx_js(symbol)
        # 自定义底部抬高指标
        bottom_up = (tick_data.iloc[-1]['close'] - min(tick_data['low'])) / (max(tick_data['high']) - min(tick_data['low']))
        if bottom_up > 0.6:  # 底部抬高指标大于0.6
            final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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