问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且kdj（k）增长值的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
选股逻辑分析
本选股策略通过关注元宇宙行业内具备一定成长性和投资价值的股票，筛选出满足基本面要求的标的，并组合KDJ指标来确认技术面的买入信号。选择前25日有涨停的股票是为了尽可能选出具有较好走势的股票，但可能存在候选股票数量不足的情况。同时，在统计KDJ指标的KD值时，考虑到K值对于股票走势变化的敏感度较高，选取KDJ指标的K值增长值作为筛选条件。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 过分关注技术面的买入信号，忽略了公司基本面情况和公司行业的整体情况，可能导致选取的股票不具备投资价值；
- 选择的技术指标可能对于不同类别的股票效果各异；
- 选择的市值范围和前25日的涨停数量可能导致可供选择的股票数量较少。
如何优化？
为进一步提高本选股策略的准确性和可靠性，可以：
- 加入其他技术指标，如MACD、RSI等，以更全面地分析股票走势和背后的市场情况；
- 不同股票类型，可能选择不同的技术指标和参数，以满足不同股票类型要求；
- 优化选股前期筛选条件，如在流通股本、PE等基本面指标上进行筛选，以提高选股的基本面质量。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且KDJ指标中K值的增长值为正的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：前25天有涨停，kdj(K)增长值
FILTER(
INDATE_TYPE=0
AND MARKET_IN(9)
AND C>=REF(C,25)
# 计算KDJ
AND (
(C < LLV(LOW,14)) OR (HHV(HIGH,14) < LLV(LOW,14))
OR (C > HHV(HIGH,14)) OR (LLV(LOW,14) > HHV(HIGH,14))
OR (HHV(HIGH,14) == LLV(LOW,14))
)
AND K>REF(K,1)
AND NOT DELIST()
AND TRADESTATUS >= 0
)
# 选股结果：选取当日交易的股票
选股条件：默认条件
排序规则：无
选股数量：EMPTY()
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame) -> List[str]:
df = data.copy()
select_df = df[(df['涨停']) &
(df['KDJ_K'] > df['KDJ_K'].shift(1))
& (df['MARKET'] == '主板')]
select_df = select_df[select_df['TRADE_STATUS']==1]
select_df = select_df[-25:]
select_df = select_df.index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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