(supermind量化策略)task14/a/元宇宙、量比大于1

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨天登上龙虎榜的股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要通过元宇宙板块选出具有明显上涨趋势的股票,并通过量比和龙虎榜的限制来筛选出相对具有较高交易活跃度、短期内涨幅较大的股票。

有何风险?

该选股逻辑忽视了公司的基本面情况、资金面情况等,只是单纯的通过市场情绪来进行选股,存在较大的投资风险。

如何优化?

可以综合考虑股票的基本面、技术面、资金面等各方面因素,建立综合考量模型,从而更准确的筛选符合预期收益的股票,并实行有效的风险控制。

最终的选股逻辑

选股逻辑:元宇宙行业、量比大于1.5、量比小于6、昨天登上龙虎榜、未来一年预测的利润增长率在前50%、市盈率低于行业平均水平的股票。

同花顺指标公式代码参考

通达信代码:

SELECT CODE FROM XX WHERE HY 'C010103' AND VOLUME_RATIO > 1.5 and VOLUME_RATIO < 6 AND REF(LH_VOL, 1)>0;

python代码参考

import tushare as ts
import datetime

def get_stock_data():
    gg_stocks = ts.get_zz500s()
    gg_stocks = gg_stocks[gg_stocks['industry'] == '元宇宙']
    lh_stocks = ts.top_list('2021-07-28')
    overlapping_stocks = list(set(gg_stocks['code']).intersection(set(lh_stocks['code'])))

    all_stocks = []
    for code in overlapping_stocks:
        if ts.get_stock_basics().set_index('code').loc[code]['pe'] < gg_stocks[gg_stocks['industry']=='元宇宙']['pe'].mean():
            all_stocks.append(code)
    stocks = gg_stocks.set_index('code')
    return stocks.loc[all_stocks]

stock_list = get_stock_data()
print(stock_list[['name', 'price', 'industry', 'pe', 'profit']])    
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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