问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,日线MACD＞0。
选股逻辑分析
该选股策略选取元宇宙板块的股票，同时加入技术面指标进行筛选，即9点25分涨幅小于6%和日线MACD＞0。MACD指标可以较好地反映短期市场的买卖情况，通过同时加入MACD指标进行筛选，能够筛选出技术面较好，买盘比卖盘更强势的股票。
有何风险？
该选股策略同样存在忽略公司基本面和行业影响的风险，并且股票的技术面指标容易受到市场的影响波动较大，存在一定的风险。
如何优化？
可以较好地结合基本面和技术面指标进行选股，比如增加基本面指标筛选，同时结合技术面指标进行调整，或者利用量化分析，根据历史数据训练机器学习模型，得到更加稳定有效的选股策略。
最终的选股逻辑
选股逻辑：元宇宙,9点25分涨幅小于6%,日线MACD＞0。
同花顺指标公式代码参考
元宇宙板块：CATEGORY = 'SW1_zxx'
9点25分涨幅小于6%：(OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND YEAR(DATE)=2021
日线MACD＞0： MACD(M,12,26,9) > 0
符合条件的股票：CATEGORY ='SW1_zxx' AND (OPEN/REF(CLOSE,1) - 1) < 0.06 AND MACD(M,12,26,9) > 0 AND YEAR(DATE) = 2021
Python代码参考
相应的Python选股代码如下：
import akshare as ak
# 获取元宇宙板块数据
yxu_stocks = ak.stock_zh_a_classified_sector()
yxu_stocks = yxu_stocks[yxu_stocks['name'] == '元宇宙']
# 筛选出符合条件的股票
final_stocks = pd.DataFrame(columns=['symbol'])
for symbol in yxu_stocks['symbol']:
market_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol, start_date='20210101')
if market_data.iloc[0]['开盘'] / market_data.iloc[1]['收盘'] - 1 < 0.06:
if market_data['MACD_DIF'].iloc[-1] > 0:
final_stocks = final_stocks.append({'symbol': symbol}, ignore_index=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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