问财量化选股策略逻辑
选股策略为：在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且高点为两日最高的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
选股逻辑分析
本选股策略主要关注行情走势，通过筛选前期有较大涨幅且近期开高走强的股票，视作具有持续性和增长性，投资价值更高。
有何风险？
本选股策略存在以下风险：
- 忽略了一些全面性较强的股票；
- 严重依赖行情走势，忽略了公司基本面等因素对股票价格的影响；
- 选股指标和比例需要根据实际情况不断调整，否则结果会失去参考价值。
如何优化？
为提高本选股策略的准确性和可靠性，可以：
- 加强对公司基本面的分析，关注行业政策和市场趋势等因素；
- 结合其他技术指标，如MACD、KDJ、RSI等，以及市场情绪、交易量等维度，做到全面评估股票价格的走势和价值；
- 定期调整选股指标和比例，以保证选股策略的适应性和有效性。
最终的选股逻辑
在元宇宙行业中，选择前25天内有涨停且高点为两日最高的股票。每日10点之前进行选股，选取当日的交易股票。
同花顺指标公式代码参考
# 选股条件：前25天有涨停，高点为两日最高
COUNT(IF(C==REF(C,1),0,0)+IF(C==MA(MAX,HIGH,2),1,0),25) >= 1
AND INDUSTRYINDEXCODE == 'GN0289'
AND NOT DELIST()
AND TRADESTATUS >= 0
AND DT_IN(WEEKS([-1]),-1)
# 选股结果：选取当日交易的股票
选股条件：默认条件
排序规则：无
选股数量：EMPTY()
python代码参考
import pandas as pd
from typing import List
def select_stocks(data: pd.DataFrame, industry: str) -> List[str]:
df = data[data['INDUSTRY']==industry]
df['涨停'] = ((df['HIGH']==df['CLOSE'].shift()) & (df['OPEN']<df['HIGH'].shift()) & (df['CLOSE']>df['OPEN'].shift()))
df['高点为两日最高'] = df['HIGH'] == df['HIGH'].rolling(2).max()
select_df = df[(df['涨停']) & (df['高点为两日最高']) & (df['TRADE_STATUS']==1) & (df['TIME']<='10:00:00')].index.tolist()
return select_df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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